| WeibullR-package | Weibull-R：R的Weibull分析 | ||
| AbPval | 通过相关性确定r和r平方的百分位数。此处指定为“Abernethy的P值” | ||
| BBB | β二项式界限 | ||
| contour.wblr | “wblr”对象的S3似然比等值线图 | ||
| FMbounds | Fisher矩阵界 | ||
| getCCC2 | 确定“临界相关系数”（CCC2）的平方。 | ||
| getPercentilePlottingPositions | 用多种可选方法确定线性回归的百分位标绘位置 | ||
| getPPP | “getPercentilePlottingPositions”的别名将数据设置为lslr所需的格式。 | ||
| hrbu | Weibull-MLE的Hirose和Ross-beta无偏因子 | ||
| LLln | 仅适用于对数正态拟合数据、故障和暂停的对数可能性 | ||
| LLw | 威布尔拟合数据的对数似然性，仅故障和暂停 | ||
| LRbounds | 似然比界 | ||
| lslr | 多种可选方法的最小二乘线性回归 | ||
| MLEcontour | Weibull和对数正态拟合数据的似然比等值线 | ||
| mlefit | Weibull分布和对数正态分布的极大似然回归 | ||
| mleframe | 将寿命（时间）数据设置为mlefit要求的格式 | ||
| MLEln2p | 二参数对数正态分布的快速拟合极大似然估计 | ||
| MLEln3p | 三参数对数正态分布的快速拟合极大似然估计 | ||
| MLEw2p | 二参数weibull分布的快速拟合极大似然估计 | ||
| MLEw3p | 三参数weibull分布的快速拟合极大似然估计 | ||
| MRRln2p | 双参数对数正态分布的快速拟合中位秩回归 | ||
| MRRln3p | 三参数优化对数正态分布的快速拟合中秩回归 | ||
| MRRw2p | 二参数weibull分布的快速拟合中位秩回归 | ||
| MRRw3p | 三参数weibull分布的快速拟合中位秩回归 | ||
| options.wblr | “wblr”对象的选项列表 | ||
| p2y | 将概率值转换为“a”的Y轴绘图.wblr“'画布 | ||
| pivotal.rr | 最小二乘线性回归模型的关键“蒙特卡罗”重抽样 | ||
| pivotal3pw | 三参数Weibull模型的关键（参数Bootstrap）秩回归界 | ||
| plot.wblr | S3“wblr”对象在漂亮的canvax上打印 | ||
| plot_contour | 从“wblr”对象绘制似然比等值线 | ||
| rba | 威布尔和对数正态极大似然估计的缩减偏差调整 | ||
| wblr | 为生命数据分析创建“wblr”对象 | ||
| wblr.conf | 为“wblr”对象添加置信区间界限 | ||
| wblr.fit | 向“wblr”对象添加拟合分布 | ||
| wblrLoglike | 包含区间的Weibull和对数正态拟合数据的对数似然性 | ||
| weibayes | 适用于最小故障数据集 | ||
| weibayes.mle | 基于似然优化的最小失效数据集拟合 | ||
| xfit | 从“wblr”对象提取拟合摘要 |